كشفت شركة جوجل عن أحدث إنجازاتها في طريقها نحو تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، من خلال نموذج جديد يُدعى Genie 3، قادر على تهيئة محاكاة واقعية للعالم الحقيقي، مما يتيح للأنظمة الذكية التفاعل مع بيئات افتراضية عالية الدقة.
ووفقًا لجوجل، فإن نموذج "العالم الافتراضي" هذا يمكن استخدامه في تدريب الروبوتات والمركبات الذاتية القيادة داخل بيئات تحاكي مستودعات العمل أو أماكن أخرى معقدة، مما يُعزز قدرتها على تنفيذ مهام واقعية بكفاءة.
الذراع البحثية لجوجل في مجال الذكاء الاصطناعي
وقد صرحت شركة DeepMind، الذراع البحثية لغوغل في مجال الذكاء الاصطناعي، بأن النماذج التي تحاكي العالم الواقعي تُعد خطوة أساسية للوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام، أي ذلك النوع من الذكاء القادر على تنفيذ مجموعة واسعة من المهام بنفس كفاءة البشر، بدلاً من الاقتصار على مهام متخصصة كترجمة اللغات أو لعب الشطرنج.
وأضافت الشركة: "نتوقع أن يلعب هذا النوع من التكنولوجيا دورًا حاسمًا في تطوير أنظمة ذكية مستقلة (وكلاء AI) تؤدي وظائف متعددة في العالم الواقعي".
محاكاة فورية من خلال الأوامر النصية
وتقول جوجل إن Genie 3 يستطيع إنشاء بيئات تفاعلية على الفور عبر أوامر نصية بسيطة، بل ويمكن تعديل المحاكاة لحظيًا بإدخال عناصر جديدة، كإضافة قطيع من الغزلان إلى منحدر تزلج، ما يجعل النماذج أكثر مرونة وتفاعلاً.
ورغم استعراض سيناريوهات من Genie 3 أمام الصحفيين، مثل مشاهد التزلج والمستودعات الافتراضية، إلا أن غوغل لم تُعلن بعد عن موعد إطلاق النموذج للعامة، وأقرت بوجود قيود تقنية يجب تجاوزها أولًا.
وتقول الشركة إن جودة المحاكاة التي تقدمها Genie 3 مماثلة لما توفره Veo 3، أحدث أنظمة غوغل لإنتاج الفيديوهات، إلا أن Genie 3 يمكنه إنتاج مقاطع تدوم لدقائق كاملة، في حين أن Veo 3 لا يتجاوز 8 ثوانٍ.
وترى جوجل أن النماذج الافتراضية مثل Genie 3 ستُحدث تحولًا نوعيًا في تدريب الروبوتات والمركبات المستقلة، حيث تُوفر بيئة افتراضية دقيقة يمكن من خلالها تطوير استجابات فعالة للمواقف الواقعية.
كما كشفت الشركة عن نموذج افتراضي آخر يُدعى Sima، قادر على تنفيذ مهام داخل ألعاب الفيديو، لكنه لم يُطرح أيضًا للجمهور بعد.
البروفيسور سابرامانيان رامامورثي، أستاذ تعلم الروبوتات في جامعة إدنبرة، قال إن "النماذج الافتراضية تُعد بالغة الأهمية في تطوير الروبوتات"، مشيرًا إلى أن قدرة الروبوت على توقّع نتائج أفعاله أمر أساسي في اتخاذ قرارات مرنة على أرض الواقع.
أما أندرو روغويسكي، من معهد الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان في جامعة سري البريطانية، فأوضح أن دمج الذكاء الاصطناعي مع تجارب افتراضية جسدية قد يُضيف بُعدًا جديدًا في نمو قدراته، قائلاً:
واختتم التقرير بالإشارة إلى أن غوغل ترى في هذه النماذج المفتاح الأساسي لتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من اتخاذ قرارات مستقلة وتنفيذها، بعد أن أثبتت النماذج اللغوية الكبيرة براعتها في التخطيط، دون القدرة على الفعل المباشر باسم المستخدم.